Presto | UUID 函数 | Johnson Lin

2023-05-23

Presto | 数据类型

Presto 有一套内置的数据类型，如下所述。其他类型可以由插件提供。注意：连接器不需要支持所有类型。有关支持类型的详细信息，请参阅连接器文档。 Boolean 布尔型BOOLEAN 此类型表示布尔值 true 和 false。 Integer 整数TINYINT 存储空间为 8 位的有符号整数，可以存储的值的范围从 $-2^{(8-1)}$ 到 $2^{(8-1)}-1$，即最小值为 -128，最大值为 127。 SMALLINT 存储空间为 16 位的有符号整数，可以存储的值的范围从 $-2^{(16-1)}$ 到 $2^{(16-1)}-1$，即最小值为 -32768，最大值为 32767。 INTEGER 存储空间为 32 位的有符号整数，可以存储的值的范围从 $-2^{(32-1)}$ 到 $2^{(32-1)}-1$，即最小值为 -2147483648，最大值为2147483647。 INT 名称也可用于此类型。 BIGINT 存储空间为 64 位的有符号整数，可以存储的值的范围从 $-2^{(64-1)}$ 到 $2^{(64-1)}-1$，即最小值为 -92...

2023-05-27

Presto | JSON 函数

is_json_scalar(json) → boolean判断 json 是否为标量（即 JSON 数字、JSON 字符串、true、false 或 null）。示例 1 1SELECT is_json_scalar(JSON '"aaa"'); 1234 _col0------- true(1 row) 示例 2 1SELECT is_json_scalar(JSON '{"x": 1, "y": 2}'); 1234 _col0------- false(1 row) json_array_contains(json, value) → boolean判断 value 是否存在于 json（一个包含 JSON 数组的字符串）中。示例 1 判断整数 1 是否包含在 JSON 整数数组 [1, 2, 3] 中： 1SELECT json_array_contains(JSON '[1, 2, 3]', 1); 1234 _col0---...

2023-05-19

Presto | 概述

Presto 是一个分布式 SQL 查询引擎，专为查询大数据而设计。它可以在一个或多个异构的数据源上查询大数据集。别误解，Presto 不是数据库尽管 Presto 被许多社区成员称为数据库，但我们必须明确 Presto 的定位。 Presto 理解 SQL，但并不提供标准数据库的全部功能。 Presto 不是通用的关系型数据库，也不是 MySQL、PostgreSQL 或 Oracle 等数据库的替代品。 Presto 的设计目的也不是在线事务处理（OLTP）。这一点也适用于许多其他为数据仓库或分析优化的数据库。简而言之，Presto 的重点在于使用大数据环境提供快速的交互式数据分析和报告。如果你需要事务支持、持久化存储或 OLTP 工作负载的支持，Presto 可能不满足你的需求。 Presto 角色Presto 提供一种分布式查询方式来高效查询和分析大数据。它专注于低延迟的交互式分析查询而非事务处理。 Presto 是一款利用分布式查询高效查询大数据的工具。如果你处理 TB 级或 PB 级的数据，您很可能使用与 Hadoop 和 HDFS 交互的工具。Presto ...

2023-05-02

Presto | URL 相关函数

提取相关函数URL 提取功能可以从 HTTP URLs（或任何符合 RFC 2396 的有效 URI）中提取各组成部分。支持以下语法: 1[protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 所提取的组成部分不包含 URI 语法分隔符，例如：: 或 ? 。 url_extract_fragment(url) → varchar该函数用以返回 url 地址所包含的，用以指示不同文档片段的片段标识符。即上文提到的 [#fragment] 组成部分，指的是 # 字符之后的内容，不包含 # 符号本身。 url_extract_host(url) → varchar该函数用以解析 url 中包含的地址，并返回其主机名部分。 url_extract_parameter(url, name) → varchar该函数用以解析 url 中的查询字符串，并返回第一个名为 name 的参数的值。参数提取遵循 RFC 1866 中规定的方式。 url_extract_path(url) → varchar该函数用于解析 url 中包含的地址，并返回其...

2023-05-15

Presto | 转换函数

Presto 可以隐式地将数字和字符值转换为适当的数据类型,前提是这种转换是可行的。然而，Presto 不会在字符类型和数字类型间隐式转换。例如，一个期望获得 varchar 类型结果的查询不会自动将 bigint 类型的值转换为对应的 varchar 类型。如果有需要，值可以通过显式转换来变换为特定的数据类型。转换函数cast(value AS type) → type 可以通过显式转换将一个值变换为特定的数据类型。这可以用于将 varchar 类型的值转换为数字类型，反之也可以。 try_cast(value AS type) → type 与 cast() 函数相似，不同之处在于如果转换失败，它会返回 null 值。数据大小parse_presto_data_size(string) 可以将格式为 value unit 的字符串解析为一个数字，其中： value 为小数，表示 unit 值的数值部分； unit 为数据大小的单位，如B、KB、MB、GB等。 parse_presto_data_size 函数支持以下数据大小单位：单位描述值 B B...

2022-08-24

在Presto中实现Hive LATERAL VIEW EXPLODE

我是 Presto 新手，我们公司数据仓库中有一张表（表名：dwd_user_country），记录了用户到访过的国家与地区。这里为简化问题描述，将该表结构抽象为两个字段：user_id 和 countries，其中 countries 字段的值采用英文逗号连接用户到访过的国家与地区。表数据如下表所示： user_id countries 26841018 中国,马来西亚,美国,瑞士,泰国,冰岛现在，我需要从该表中统计每个国家或地区的到访人数，在 Hive 语法中，我可以使用 LATERAL VIEW EXPLODE 将该表的数据转成以下格式，再按 country 字段做 GROUP BY 统计。如果现在是使用 Presto 该怎么做呢？ user_id country 26841018 中国 26841018 马来西亚 26841018 美国 26841018 瑞士 26841018 泰国 26841018 冰岛 Hive 查询首先使用 split 函数将 countries 字段分割成数组，再使用 l...

Presto | UUID 函数

uuid() → uuid