在Presto中实现Hive LATERAL VIEW EXPLODE

我是 Presto 新手，我们公司数据仓库中有一张表（表名：dwd_user_country），记录了用户到访过的国家与地区。这里为简化问题描述，将该表结构抽象为两个字段：user_id 和 countries，其中 countries 字段的值采用英文逗号连接用户到访过的国家与地区。

表数据如下表所示：

user_id	countries
26841018	中国,马来西亚,美国,瑞士,泰国,冰岛

现在，我需要从该表中统计每个国家或地区的到访人数，在 Hive 语法中，我可以使用 LATERAL VIEW EXPLODE 将该表的数据转成以下格式，再按 country 字段做 GROUP BY 统计。如果现在是使用 Presto 该怎么做呢？

user_id	country
26841018	中国
26841018	马来西亚
26841018	美国
26841018	瑞士
26841018	泰国
26841018	冰岛

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Hive 查询

首先使用 split 函数将 countries 字段分割成数组，再使用 lateral view explode() 将数组炸开：

-- hive
select  t1.user_id,
        t2.country
from dwd_user_country t1 lateral view explode(split(t1.countries, ',')) t2 as country

Presto 查询

首先使用 split 函数将 countries 字段分割成数组，再使用 cross join unnest() 将数组炸开：

-- presto
select  t1.user_id,
        t2.country
from dwd_user_country t1
cross join unnest(split(countries, ',')) as t2(country)

t2 是由 cross join unnest() 隐式创建的表的别名。因此，可以在 SELECT 语句中将 country 写成 t2.country。

（END）