在使用 Elasticsearch 的过程中，经常会有删除某个索引历史数据的需求。比如存储飞机票信息的索引，通常只需要保留今日及今日之后的机票信息。为提升索引的效率和防止索引过大，同时尽量避免删除过程中影响线上环境稳定性，一般会选在业务低峰期的时候删除历史数据。

如以下 DSL 通过调用 _delete_by_query 方法删除 flight_v20220107 索引中日期（dt）在 20220729 ~ 20220802 之间的机票信息数据：

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POST /flight_v20220107/_delete_by_query?size=1000000&conflicts=proceed
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "dt": {
            "from": "20220729",
            "to": "20220802"
          }
        }
      }
    }
  }
}

但在执行完删除命令之后，并不会马上释放该索引的存储大小。因为在 Elasticsearch 中，删除文档并不是真正的删除，而是将这些文档标记为已删除，使它们不会被搜索到而已。如果要回收磁盘空间，释放索引的存储大小，还必须优化索引，即使用 _forcemerge 命令合并段减少分片中段数量、删除冗余数据。

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POST /flight_v20220107/_forcemerge?only_expunge_deletes=true

_forcemerge 命令说明：

  • 优化所有索引： 
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    POST /_forcemerge?only_expunge_deletes=true
  • 优化单个索引（其中 index_name 为索引名称）： 
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    POST /index_name/_forcemerge?only_expunge_deletes=true
  • 优化多个索引（其中 index_name_1 和 index_name_2 为索引名称）： 
    1
    POST /index_name_1,index_name_2/_forcemerge?only_expunge_deletes=true

（END）